探索GaussDB(DWS)湖仓融合：Hudi与元数据打通的深度解析
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
随着智能数据时代的到来，数据量爆发式增长，数据形态呈海量化和多样化发展。华为云数仓GaussDB(DWS)湖仓融合技术可以实现对数据湖的无缝访问和融合查询，同时提供极致的查询性能。湖仓融合技术支持多种数据格式，如文本类型、列存存储格式、Parquet/ORC和Hudi。湖仓融合的功能包括变更数据、实时性、数据事务、并发性、多版本能力、存储优化和数据管理。湖仓融合还可以通过元数据打通实现统一的数据目录和表结构。
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关键要点
- 智能数据时代数据量爆发式增长，数据形态多样化。
- 华为云GaussDB(DWS)湖仓融合技术实现无缝访问和融合查询。
- 湖仓融合技术支持多种数据格式，包括文本、列存储格式、Parquet/ORC和Hudi。
- 湖仓融合功能包括变更数据、实时性、数据事务、并发性等。
- 数据湖的优势在于更低的存储成本和更高的可靠性。
- 湖仓融合可以解决数仓加速、实时分析和高并发查询等问题。
- GaussDB(DWS)支持无缝访问数据湖和融合查询。
- 湖仓融合技术支持文本类型、列存储格式和Parquet/ORC。
- Hudi是一个支持增量数据管道的存储管理平台，具备多种能力。
- Hudi支持高效的数据更新、实时性、数据事务和并发性。
- 元数据打通实现统一的数据目录和表结构，提升数据治理能力。
- Lakeformation用于创建数据源和external schema以访问元数据。
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