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Whisper模型在尼泊尔语中的微调
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内容提要
本研究针对尼泊尔语自动语音识别（ASR）模型的不足，提出了一个全面的数据集，并对OpenAI Whisper模型进行了微调，显著降低了字错误率，强调了数据集质量在小语种ASR系统中的重要性。
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关键要点
- 本研究针对尼泊尔语自动语音识别（ASR）模型的不足。
- 提出了一种全面且通用的数据集。
- 对不同规模的OpenAI Whisper模型进行微调，以提升转录准确性。
- 研究结果表明，利用多样化的自录数据集训练，显著降低了字错误率（WER）。
- 强调了数据集质量和增强在改进小语种ASR系统中的重要性。
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