Generating Critical Scenarios for Testing Automated Driving Systems

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内容提要

本研究提出了一种基于强化学习的AVASTRA方法,用于生成自动驾驶系统的关键场景进行仿真测试。实验结果表明,AVASTRA在碰撞场景生成效率上比现有方法提高了30%-115%,显著提升了自动驾驶汽车的安全测试效果。

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