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一种用于时间序列的监督对比学习预训练 - 微调方法
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内容提要
预训练和微调对于数据拟合不佳的模型有帮助，但对于拟合较好的模型则没有效果。预训练只能加速收敛，不能改善泛化能力。增加更多的预训练数据可以增强预训练的优势，但模型结构的作用更重要。
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关键要点
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预训练和微调对数据拟合不佳的模型有帮助。
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对于拟合较好的模型，预训练没有效果。
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预训练只能加速收敛，不能改善泛化能力。
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增加更多的预训练数据可以增强预训练的优势。
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模型结构的作用比预训练任务更重要。
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