通过微调和上下文学习引导大型语言模型进行机器翻译

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文介绍了一种利用少量示例进行上下文学习的方法,通过微调一个较小的模型来适应神经机器翻译任务。该方法可以实现域自适应,比传统监督技术和大型语言模型的上下文学习更有效。

🏷️

标签

➡️

继续阅读