BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-20T00:00:00Z 通过微调和上下文学习引导大型语言模型进行机器翻译 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种利用少量示例进行上下文学习的方法，通过微调一个较小的模型来适应神经机器翻译任务。该方法可以实现域自适应，比传统监督技术和大型语言模型的上下文学习更有效。 🏷️ 标签 上下文学习 域自适应 大型语言模型 微调 批处理推理 机器翻译 神经机器翻译 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
