BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-10T00:00:00Z DeepLSH：深度局部敏感哈希学习用于快速高效的近似崩溃报告检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种重新解释核化局部敏感哈希（KLSH）的方法，提高了经验性能，大规模基准图像检索数据集上评估表明可提高至少12%的召回率性能。 🏷️ 标签 召回率 图像检索 数据集 核化局部敏感哈希 经验性能 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
