通过学习辨别性训练样本来改善算法选择和性能预测

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内容提要

我们提出了一种新颖的基于算法的方法来描述实例,该方法使用短的探测轨迹来训练算法选择模型,并且在计算效率和结果方面比传统的基于特征的方法更有前景。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的基于算法的方法来描述实例。
  • 该方法使用短的探测轨迹来训练算法选择模型。
  • 在计算效率和结果方面比传统的基于特征的方法更有前景。
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