NVIDIA Blog
·
Gemma，遇见NIM：NVIDIA与Google DeepMind合作推动大型语言模型创新
💡
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
NVIDIA和Google在Google I/O '24上宣布了三个新的合作项目，旨在帮助开发者更轻松地创建AI应用。合作包括优化三个新模型Gemma 2、PaliGemma和RecurrentGemma的性能和效率。他们还宣布，开源GPU dataframe库RAPIDS cuDF现在支持Google Colab，使开发者能够加速数据分析。此外，他们还宣布了关于Firebase Genkit的合作，使应用开发者能够将生成式AI模型集成到他们的Web和移动应用中。NVIDIA和Google Cloud的合作旨在推动AI在多个领域的发展。
🎯
关键要点
- NVIDIA和Google在Google I/O '24上宣布了三个新的合作项目，旨在帮助开发者创建AI应用。
- 合作项目包括优化Gemma 2、PaliGemma和RecurrentGemma三个新模型的性能和效率。
- Gemma 2是新一代Gemma模型，具有突破性的性能和效率。
- PaliGemma是一个开放的视觉语言模型，专注于图像和短视频的描述、视觉问答等任务。
- RecurrentGemma是基于Google Griffin架构的开放语言模型，适合文本生成任务。
- NVIDIA NIM推理微服务将简化AI模型的大规模部署，支持三种模型的预览API。
- RAPIDS cuDF开源GPU数据框架库现在在Google Colab上默认支持，能加速数据分析。
- RAPIDS cuDF可以将pandas代码在GPU上加速，解决数据处理速度慢的问题。
- Firebase Genkit合作使应用开发者能够将生成式AI模型集成到Web和移动应用中。
- NVIDIA和Google Cloud在多个领域合作，推动AI技术的发展。
➡️
