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Meta 的 Llama 4 模型现已在 Amazon Bedrock 中可用
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
Meta推出的Llama 4模型（Scout 17B和Maverick 17B）现已在Amazon Bedrock上上线，具备多模态功能和混合专家架构，支持多语言和图像理解，适用于企业智能代理和内容创作等多种场景。
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关键要点
- Meta推出的Llama 4模型（Scout 17B和Maverick 17B）现已在Amazon Bedrock上上线。
- Llama 4模型具备多模态功能和混合专家架构，支持多语言和图像理解。
- Llama 4 Maverick 17B模型拥有128个专家模块和4000亿个参数，适用于多功能助手和聊天应用。
- Llama 4 Scout 17B模型拥有16个专家模块和1090亿个参数，性能优于之前所有Llama模型。
- Llama 4模型可用于企业应用程序、多语言助手、代码和文档智能、客户支持、内容创作和研究等场景。
- 在Amazon Bedrock中使用Llama 4模型需要请求访问权限，并可通过Converse API集成到应用程序中。
- Llama 4模型支持12种文本语言，处理图像时仅支持英语。
- Llama 4模型现已在美国东部和西部的Amazon Bedrock中提供完全托管的无服务器服务。
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延伸问答
Llama 4模型的主要特点是什么？
Llama 4模型具备多模态功能和混合专家架构，支持多语言和图像理解，适用于多种应用场景。
Llama 4 Maverick 17B模型的参数和专家模块数量是多少？
Llama 4 Maverick 17B模型拥有128个专家模块和4000亿个参数。
如何在Amazon Bedrock中使用Llama 4模型？
在Amazon Bedrock中使用Llama 4模型需要请求访问权限，并可通过Converse API集成到应用程序中。
Llama 4模型适合哪些应用场景？
Llama 4模型适用于企业应用程序、多语言助手、代码和文档智能、客户支持、内容创作和研究等场景。
Llama 4 Scout 17B模型的上下文窗口支持多少个令牌？
Llama 4 Scout 17B模型支持350万个令牌的上下文窗口。
Llama 4模型支持哪些语言？
Llama 4模型支持12种文本语言，包括英语、法语、德语等，但处理图像时仅支持英语。
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