PIER: A New Metric for Evaluating Key Factors in Code-Switching

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内容提要

本研究探讨了自动语音识别中的代码切换挑战,指出现有评估指标的局限性,提出了“兴趣点错误率(PIER)”作为新指标,以更准确地评估代码切换性能,显示出改进潜力。

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