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Large Language Models Often Say One Thing and Do Another
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在用户交互中的可靠性和一致性问题，提出了言行一致性测试（WDCT）作为新评估基准。研究发现，LLMs在多个领域普遍存在言行不一致现象，单靠词语或行动的对齐可能导致不可预测的影响。
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关键要点
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本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在用户交互中的可靠性和一致性问题。
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提出了言行一致性测试（WDCT）作为新评估基准。
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研究发现LLMs在多个领域普遍存在言行不一致现象。
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单靠词语或行动的对齐可能导致不可预测的影响。
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