DiffMoE: Dynamic Token Selection for Scalable Diffusion Transformers

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内容提要

本研究提出DiffMoE方法,通过全球令牌池和动态资源分配机制,克服了扩散模型在不同条件下的性能限制,在ImageNet基准测试中表现优异,适用于复杂任务如文本生成。

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