电动汽车充电的基于价格的需求响应的学习与优化

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这篇论文提出了一个新的决策为中心的端到端框架，将模型学习阶段中的预测误差和下游优化成本误差相结合，用于准确预测充电需求并优化充电站功率分配策略，实验证明该框架能够提供更可靠的预测模型，从而在仅有少量训练样本的情况下实现更有效的成本节约和充电站运营目标优化。

该论文提出了一个新的决策为中心的端到端框架，用于准确预测充电需求并优化充电站功率分配策略。实验证明该框架能够提供更可靠的预测模型，从而在少量训练样本下实现成本节约和充电站运营目标优化。