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AWS SnapStart - 第26部分：使用不同垃圾回收算法测量Java 21的冷启动和热启动
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文探讨了Java垃圾回收算法对Java 21运行时Lambda函数性能的影响。实验比较了G1、并行收集器和Shenandoah算法在不同条件下的冷启动和热启动时间。结果显示，G1算法在默认设置下表现最佳，冷启动和热启动时间最短。启用SnapStart和DynamoDB请求优化后，各算法性能差距缩小。建议根据具体需求调整内存设置以提升性能。
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关键要点
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本文探讨了Java垃圾回收算法对Java 21运行时Lambda函数性能的影响。
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实验比较了G1、并行收集器和Shenandoah算法在不同条件下的冷启动和热启动时间。
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结果显示，G1算法在默认设置下表现最佳，冷启动和热启动时间最短。
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启用SnapStart和DynamoDB请求优化后，各算法性能差距缩小。
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建议根据具体需求调整内存设置以提升性能。
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延伸问答
Java 21的Lambda函数性能受哪些垃圾回收算法影响？
Java 21的Lambda函数性能受G1、并行收集器和Shenandoah垃圾回收算法的影响。
在不同垃圾回收算法中，哪个算法的冷启动和热启动时间最短？
G1算法在默认设置下的冷启动和热启动时间最短。
启用SnapStart和DynamoDB请求优化后，垃圾回收算法的性能差距如何？
启用SnapStart和DynamoDB请求优化后，各算法的性能差距缩小。
如何根据具体需求调整Java垃圾回收算法的设置？
可以参考每种垃圾回收算法的文档，调整内存设置以提升性能。
在实验中，使用了多少内存设置进行性能测量？
实验中使用了1024 MB的内存设置。
Z垃圾回收器在实验中遇到了什么问题？
Z垃圾回收器在实验中出现了内存分配失败的错误，无法启动。
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