Neo4j教程：Neo4j索引的全面指南
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原文英文，约2100词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Neo4j中的索引是提升Cypher查询性能的关键，通过快速定位特定属性值的节点来避免全表扫描。本文介绍了索引的基本原理、类型（如标准索引、范围索引、文本索引）及最佳实践。合理创建索引可以显著提高查询速度，但需平衡写入性能和存储需求。定期分析查询模式和维护索引有助于优化数据库性能。
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关键要点
- Neo4j中的索引是提升Cypher查询性能的关键，能够快速定位特定属性值的节点。
- 索引的基本原理是将属性值映射到包含这些值的内部节点ID。
- 没有索引时，Neo4j需要进行标签扫描，随着数据量的增加，这种操作成本高昂。
- Neo4j使用分层索引架构，包括模式层、索引提供层和存储层。
- Neo4j支持多种索引类型，包括标准索引、范围索引、文本索引、点索引、查找索引和全文索引。
- 创建索引时应考虑标签特异性和属性选择性，以提高查询效率。
- 复合索引应将高选择性的属性放在前面，以优化查询性能。
- 合理的索引创建可以显著提高查询速度，但需平衡写入性能和存储需求。
- 索引维护和定期分析查询模式有助于优化数据库性能。
- 索引的使用可以显著提高查询速度，支持更大的数据集和更高的并发用户负载。
- 索引维护会增加写入操作的开销，需谨慎管理索引数量。
- 现代Neo4j版本支持自定义索引行为和强制使用特定索引。
- 定期监控索引使用情况，清理未使用的索引，以保持数据库性能。
- 在创建索引之前，分析查询模式并进行基准测试，以确保索引的有效性。
- 避免过度索引和低选择性属性的索引，以提高资源利用率。
- 通过遵循最佳实践，可以实现Neo4j数据库的最佳性能和可扩展性。
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