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如果你无法观察它 🔭，你就无法操作它
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本集介绍如何将OpenTelemetry与ASP.NET最小API集成，追踪数据库调用和缓存命中，并在Jaeger中可视化。通过分布式追踪，监控请求流动、服务性能和调试问题。包括设置OpenTelemetry Collector和Jaeger、添加必要包、修改代码以实现追踪、验证缓存行为和优化数据库操作，最终实现全面可观察性。
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关键要点
- 本集介绍如何将OpenTelemetry与ASP.NET最小API集成，追踪数据库调用和缓存命中，并在Jaeger中可视化。
- 分布式追踪帮助监控请求流动、服务性能和调试问题。
- OpenTelemetry提供标准化、供应商中立和良好支持的追踪、指标和日志格式。
- 设置OpenTelemetry Collector和Jaeger以收集和可视化追踪数据。
- 通过修改代码实现追踪，验证缓存行为和优化数据库操作。
- 使用Jaeger UI可视化追踪数据，确认缓存行为的有效性。
- 通过追踪发现并优化不高效的数据库操作。
- 扩展可观察性需要结合指标、日志和可视化工具。
- 下一步包括扩展HybridCache的追踪能力，集成Prometheus和OpenSearch等监控工具。
❓
延伸问答
如何将OpenTelemetry与ASP.NET最小API集成？
可以通过配置OpenTelemetry Collector和Jaeger，添加必要的NuGet包，并修改代码实现追踪来集成OpenTelemetry与ASP.NET最小API。
Jaeger在OpenTelemetry中有什么作用？
Jaeger用于可视化追踪数据，帮助开发者监控请求流动和服务性能。
如何验证缓存行为？
可以通过执行REST操作，如GET请求，观察第一次为缓存未命中，第二次为缓存命中来验证缓存行为。
OpenTelemetry的优势是什么？
OpenTelemetry提供标准化、供应商中立的追踪、指标和日志格式，支持多种后端，且易于集成。
如何优化数据库操作？
通过追踪发现不高效的数据库操作，并修改代码以减少数据库的往返调用，从而优化性能。
如何扩展可观察性？
扩展可观察性需要结合指标、日志和可视化工具，如Prometheus和OpenSearch，并使用Grafana进行统一的可视化。
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