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基于 IoT 数据平台案例看 EMR HBase BucketCache 调优
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原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。
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内容提要
本文探讨了在使用Amazon S3作为底层存储时，HBase的BucketCache如何提升读取性能。通过自定义本地存储容量和引入缓存机制，BucketCache减少了对S3的直接访问，降低了延迟并提高了吞吐量。但冷启动和GC问题仍需合理配置以优化性能。总体而言，BucketCache显著提升了HBase的性能。
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关键要点
- 本文探讨了HBase在使用Amazon S3作为底层存储时，如何通过BucketCache提升读取性能。
- BucketCache通过自定义本地存储容量和引入缓存机制，减少了对S3的直接访问，降低了延迟并提高了吞吐量。
- BucketCache的优势包括成本与可用性、缓存机制和动态调整，显著提升了HBase的性能。
- 冷启动问题影响了BucketCache的有效性，尤其是在用户请求新数据时。
- 通过调整参数hbase.rs.cacheblocksonwrite和hbase.rs.cachecompactedblocksonwrite，可以优化缓存命中率。
- 在上线后，BucketCache出现了GC问题，影响了系统性能。
- BucketCache的设计需要合理配置，以避免GC频繁触发并满足用户需求。
- 总体而言，BucketCache通过合理配置和优化，能够实现比HDFS更高效的数据处理和查询响应。
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