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External Reliable Information-Enhanced Multimodal Contrastive Learning for Fake News Detection
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内容提要
本研究提出了ERIC-FND框架，旨在解决多模态假新闻检测中的信息利用不足和可信度低的问题。通过增强外部信息和多模态交互，该模型在Twitter和微博数据集上超越了现有技术，提高了假新闻检测的准确性。
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关键要点
- 本研究提出了ERIC-FND框架，旨在解决多模态假新闻检测中的信息利用不足和可信度低的问题。
- ERIC-FND框架通过增强外部信息和多模态交互，提高了假新闻检测的准确性。
- 该模型在Twitter和微博数据集上的表现超越了现有技术，显示出其潜在的应用价值。
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