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多阶段语言模型程序的指示和演示优化
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
为了最大化下游度量而没有模块级别的标签或梯度，研究了语言模型程序的提示优化。通过优化指令和演示来解决问题，并引入了任务相关的指令和学分分配策略。开发了一个名为MIPRO的新型优化器，在六个不同的语言模型程序中准确率高达12.9%优于基线。
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关键要点
- 研究了语言模型程序的提示优化，以最大化下游度量。
- 通过优化自由形式的指令和少样本演示来解决问题。
- 引入了任务相关的指令和学分分配策略。
- 开发了名为MIPRO的新型优化器。
- MIPRO在六个不同的语言模型程序中准确率高达12.9%优于基线。
- 将发布新优化器和基准测试的相关信息。
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