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IBM 的新型 watsonx 大型语音模型将生成式 AI 引入电话领域
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
IBM Watson团队和IBM研究团队开发了一种新的大型语音模型（LSM），用于电话助手和实时通话转录等客户服务场景。与OpenAI的Whisper模型相比，IBM的LSM在短文本英语用例中的词错误率（WER）降低了42％，模型大小也小了5倍，处理速度快了10倍。LSM在长文本用例中也表现出色。现在，英语和日语的新LSM已在Watson Speech to Text和Watson Assistant电话客户中的封闭测试中提供。
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关键要点
- IBM Watson团队和IBM研究团队开发了一种新的大型语音模型（LSM），用于客户服务场景。
- 与OpenAI的Whisper模型相比，IBM的LSM在短文本英语用例中的词错误率（WER）降低了42%。
- IBM的LSM模型大小比Whisper小5倍，处理速度快10倍。
- LSM在长文本用例中也表现出色，适用于呼叫分析和呼叫总结。
- 新的LSM现已在英语和日语中提供，正在Watson Speech to Text和Watson Assistant电话客户的封闭测试中。
- IBM LSM在短文本处理上表现优于OpenAI的Whisper模型，且处理效率更高。
- 用户可以申请参与IBM LSM的封闭测试计划，产品管理团队将与用户联系安排通话。
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