我不是咕咕鸽
·
完全免费，离线可用！用LobeChat+Ollama搭建本地大模型
💡
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本文介绍了使用Ollama工具在电脑上部署和运行大型语言模型，包括命令行下载和运行模型，搭建图形化界面，以及使用Docker安装和配置LobeChat。同时还介绍了语言设置和选择模型的方法。
🎯
关键要点
- 部署本地大模型需要足够的内存，7B模型需8GB，13B需16GB，33B需32GB。
- M系列MacBook的统一内存架构提高了大型数据集处理的速度和效率。
- Ollama是一个便于本地部署和运行大型语言模型的工具。
- Ollama支持多种开源模型，并允许自定义模型。
- 使用命令行下载和运行llama3 8B模型。
- 可以搭建图形化界面LobeChat，方便多人使用模型。
- 提供docker-compose.yaml文件用于搭建LobeChat。
- 建议更换Docker源以解决访问问题，使用中科大源。
- 确保Ollama和LobeChat正常运行后，可以在浏览器中访问并选择模型。
➡️
