LLM 调研（5）- 尾声

本文讨论了LLM与人类智能之间的区别，指出人类智能具有抽象和泛化能力，而GPT-3的训练使用的数据量远远大于人类所需。人类的学习通过抽象和泛化实现，还可以使用数学工具进行抽象和推理。相比之下，神经网络模型通常无法解释和推理。然而，训练一个足够大的神经网络来模仿人脑功能仍然是一个巨大的技术突破。技术决策者需要评估AIGC相关能力是否能成为核心竞争力，以及是否能降低成本提高效率。