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InseRF: 文本驱动的神经三维场景中物体插入生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Instant3D是一种新颖的方法，通过两阶段的方式从文本提示中生成高质量、多样化的3D资产。
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关键要点
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Instant3D是一种新颖的方法，通过两阶段的方式生成3D资产。
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第一阶段使用精调的2D文本到图像扩散模型生成四个结构化视图。
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第二阶段利用基于Transformer的稀疏视图重构器生成图像的NeRF。
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Instant3D能够在20秒内生成高质量、多样化的3D资产。
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与之前需要1到10小时的基于优化的方法相比，速度快两个数量级。
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生成的3D资产无Janus问题。
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