DeepMind《语言建模就是压缩》论文分析
原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。发表于：。DeepMind 的一篇新论文显示，LLM 在文本、图像和音频等不同模式的数据集上实现了最先进的压缩率。LLMs 是如何压缩数据的？它们又为何如此出色？让我们来了解和讨论论文中的结果。 论文基于预测等同于压缩的观点，即一个好的预测模型就是一个好的压缩器，一个好的压缩器也是一个好的预测模型。基于这一观点，LLM 应该能够压缩数据。在实验中，他们将 LLM 与算术编码器相结合，在文
DeepMind的新论文表明，大型预训练语言模型在多模式数据集上具有出色的压缩率。算术编码器能够实现出色的压缩效果，同时研究结果与缩放规律相吻合。增加词汇量可以提高较小模型的压缩率，但对于较大的模型来说情况恰恰相反。
