监督微调记忆,强化学习泛化:基础模型后训练的比较研究

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内容提要

本研究探讨了监督微调(SFT)与强化学习(RL)对模型泛化能力的影响,结果显示RL在未见变体上表现更佳,而SFT则容易记忆训练数据。尽管RL提升了泛化能力,SFT仍对有效的RL训练至关重要。

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