量子位
·
开源Llama版o1来了，3B小模型反超80B，逆向工程复现OpenAI新Scaling Law
💡
原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
开源Llama版o1通过逆向工程复现了OpenAI的新Scaling Law，3B模型在数学测试中超越80B模型，甚至超过计算机科学博士生的平均分。Hugging Face团队提出了多样化验证器树搜索等新方法，显著提升了模型性能和多样性，尤其在算力充足时。实验结果表明，动态分配策略在不同问题难度下表现最佳，未来仍有探索空间。
🎯
关键要点
- 开源Llama版o1通过逆向工程复现了OpenAI的新Scaling Law。
- 3B模型在数学测试中超越80B模型，甚至超过计算机科学博士生的平均分。
- Hugging Face团队提出了多样化验证器树搜索等新方法，显著提升了模型性能和多样性。
- 动态分配策略在不同问题难度下表现最佳，未来仍有探索空间。
- Hugging Face团队基于DeepMind的研究进行了改进，提出了多种搜索策略。
- Best-of-N策略和Beam Search策略在不同情况下表现各异，DVTS方法提高了答案的多样性。
- 实验结果显示，动态分配策略能够取得最佳成绩，尤其在算力充足时。
- 未来的研究方向包括更强大的验证器和自我验证机制的实现。
🏷️
标签
➡️
