BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-07T00:00:00Z Diff-2-in-1: Bridging Generation and Dense Perception through Diffusion Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出Diff-2-in-1框架，解决了扩散模型在密集视觉感知任务中的应用不足，优化了多模态生成与视觉感知的结合，显著提升了生成数据的有效性和多样性。 🏷️ 标签 Diff-2-in-1 diffusion models 多模态生成 扩散模型 生成数据 视觉感知 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
