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面向表格数据学习的基础模型研究

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内容提要

本文提出了 Tabular Foundation Models (TabFMs)，通过使用预训练的大型语言模型并进行微调，实现了对表格数据具有深刻理解和普适能力的目标。TabFMs 在指导性任务方面具有显著优势，并且在某些情况下甚至超越了著名的闭源 LLMs。

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