使用任务自适应预训练的主动学习方法用于语音情感识别
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过利用主动学习 (AL) 和任务适应预训练 (TAPT) 方法，我们提出了一种名为extsc {After} 的情感语音识别 (SER) 框架，用于增强性能和效率，实验证明我们的方法在仅使用 20％的样本时，准确率提高了 8.45％，时间消耗减少了 79％。
该研究使用不同的微调策略将Wav2Vec 2.0应用于语音情感识别，提高了性能，在IEMOCAP数据集上的准确率提高了7.4%。同时提出了一种上下文化情感表示的微调方法“P-TAPT”。
