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内容提要
Instacart通过用PostgreSQL替代Elasticsearch重构搜索基础设施，结合关键词和语义检索，简化操作，提高搜索结果的精确度和召回率。新系统支持动态库存和用户偏好，实时更新价格和折扣，提升购物体验。数据模型规范化使写入工作量减少10倍，节省存储和索引成本。
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关键要点
- Instacart用PostgreSQL替代Elasticsearch重构搜索基础设施，结合关键词和语义检索。
- 新系统简化操作，减少同步开销，提高搜索结果的精确度和召回率。
- 传统关键词搜索适合精确匹配，而语义检索更适合处理广泛意图驱动的查询。
- 迁移后开发速度提高，支持动态库存和复杂用户偏好，能够处理每日数百万次搜索请求。
- 实时更新价格、可用性和折扣，提升购物体验。
- 数据模型规范化使写入工作量减少10倍，节省存储和索引成本。
- 之前的架构中，Elasticsearch处理全文查询，Postgres存储事务数据，导致同步挑战和更高的运营成本。
- 采用pgvector扩展实现混合模型，减少数据重复和复杂性。
- 新架构使用分片Postgres实例，支持水平扩展，查询通过服务层路由到适当的分片。
- Postgres扩展如pg_trgm和pgvector支持传统关键词和语义搜索，提升查询效率。
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