NTT DOCOMO与Aduna于2026年1月29日签署合作协议，旨在通过Aduna平台扩展网络API，支持反欺诈策略，保护客户安全并拓展新客户群。

亚太及全球电信公司2025年业绩发布：中国移动前三季度收入7947亿元，净利润1154亿元；NTT集团营收67727亿日元，净利润5956亿日元；中国电信收入3943亿元，净利润308亿元；美国威瑞森营收338.21亿美元，净利润49.5亿美元。整体表现稳中有升。

NTT DATA与亚马逊网络服务签署战略合作协议，推出基于AWS云的AI驱动联络中心解决方案，旨在加速全球客户体验转型。该平台结合NTT DATA的行业经验与Amazon Connect的云能力，提供个性化互动，重点服务金融、医疗、电信和零售等行业。

2025年亚太及全球电信公司财报显示：中国移动上半年营收5438亿元，净利润842亿元；NTT季度营收32620亿日元，净利润2597亿日元；中国电信主营收入2694.22亿元，净利润230.17亿元；韩国KT季度营收74274亿韩元，净利润7333亿韩元；美国Verizon季度营收345.04亿美元，净利润51.21亿美元。

日本NTT与Yamaha合作开发的GPAP over MoQ技术，实现低延迟（约0.1秒）和双向现场直播，主要应用于音乐行业，未来可扩展至体育赛事，数据压缩率高达90%，确保稳定传输。

亚太及全球多家电信公司发布2025年第一季度及财年业绩。中国移动、NTT和软银等公司收入基本持平或小幅增长，但NTT和中国联通的净利润下降。欧洲电信公司如德国电信和沃达丰出现亏损，而美国的威瑞森和AT&T营收小幅增长，整体表现不一。

NTT通讯泄露事件表明，用户权限管理不当会导致数据泄露。为提高安全性，应实施安全的入职流程、最小权限原则和严格的访问控制。建议创建用户组、设定密码复杂性、保护敏感文件，并定期审查访问权限，以降低攻击面。

NTT推出新型AI推理芯片，支持每秒30帧的4K视频处理，功耗低于20瓦，专为边缘设备设计。该芯片降低了延迟，增强了无人机等设备的实时AI能力，适用于多种场景。NTT计划在2025财年内实现商业化，推动边缘计算与数据安全的发展。

NTT宽带平台的Japan Wi-Fi自动连接应用自2019年推出，将于2025年与LIVE JAPAN整合，提供全面旅游信息。该应用已下载240万次，支持16种语言，连接超过300万个Wi-Fi热点。

亚太及全球多家电信公司公布2024年业绩：中国移动收入10408亿元，净利润1384亿元；NTT集团营收100497.24亿日元，净利润8506.91亿日元；中国电信收入5235.69亿元，净利润330.12亿元。其他公司如软银、KDDI、KT等也发布了财报，整体表现各异。

NTT Data推出Agentic AI软件服务，旨在帮助制造业、银行和医疗等行业开发私有AI代理。该服务支持20种语言，初期聚焦于Microsoft平台，预计到2027年相关收入将达20亿美元。同时，公司在印度投资AI基础设施，提供灵活的AI代理解决方案以满足个性化需求。

NTT DATA的报告指出，生成式人工智能（GenAI）将在2025年改变商业格局。尽管96%的高管看好其长期潜力，但对短期回报持谨慎态度。许多组织正在组建专门团队以提升生产力和合规性，同时面临技术和道德挑战。报告强调战略一致性、基础设施现代化和员工培训对实现可持续发展目标的重要性。

NTT DOCOMO成为全球首家部署GPU加速商用5G网络的电信运营商。该5G Open RAN解决方案使用富士通的高性能5G虚拟无线电接入网络（vRAN），基于NVIDIA Aerial vRAN堆栈和NVIDIA Converged Accelerators构建。该解决方案可将总成本降低高达30％，网络设计利用率降低高达50％，并将基站的功耗降低高达50％。DOCOMO及其OREX合作伙伴正在向全球运营商社区推广符合Open RAN标准的多供应商5G vRAN。

NTT DOCOMO成为全球首家部署GPU加速商用5G网络的电信运营商，使用Fujitsu的高性能5G虚拟无线电接入网络（vRAN），该网络基于NVIDIA Aerial vRAN堆栈和NVIDIA Converged Accelerators构建。该平台将NVIDIA Aerial vRAN堆栈、AI框架、加速计算基础设施和长期软件支持和维护集成在一起，以降低成本和减少能耗。与现有5G网络部署相比，该解决方案可将总成本降低高达30％，网络设计利用率降低高达50％，基站功耗降低高达50％。

Amazon Kinesis Data Analytics是一项托管服务，可从物联网设备中捕获流数据。Databricks Lakehouse平台提供了处理流和批量数据的便利性。Amazon Quicksight可与Databricks集成，提供高级可视化功能。结合这些服务，客户可以轻松捕获、处理和可视化来自数百和数千个物联网传感器的数据。此外，文章还介绍了一些Databricks-led sessions，包括使用DMS和DLT进行变更数据捕获、从Oracle DW和IBM DataStage迁移到Databricks on AWS等话题。