官方文档 https://github.com/unclecode/crawl4ai 安装环境 python3.9+ （原因：https://github.com/unclecode/crawl4ai/issues/826） pip install -U crawl4ai crawl4ai-setu

AI眼镜市场竞争激烈，产品种类繁多，逐渐向大众化发展。大模型和高通芯片成为关键，AI语音助手和翻译功能普遍。拍摄类眼镜销量领先，设计与续航是未来迭代的重点。

DeepSeek研究员俞星凯用不到1200行代码复刻了vLLM，命名为Nano-vLLM，具备快速离线推理和良好的可读性。在H800硬件上，Nano-vLLM的性能超越原版，展现出高效性和简洁性。

DeepSeek-R1的开源引发了AI领域的热潮，吸引了众多开发者关注。国内大厂X度也计划转向开源，以推动大模型技术的发展。本文将介绍如何在Java项目中快速集成AI应用。

该方法通过选择性移除不重要的tokens，保留信息量大的tokens，从而提升模型性能。提出了两种从分布角度解决沙漏现象的方法，确认其存在及对模型性能的影响，为未来优化奠定基础。

AI已能解答高考数学题，部分模型成绩超越大多数考生，达到清北水平。未来教育需适应AI发展，培养学生与AI协作能力，重新审视考试与教育的公平性和有效性。