DeepSeek私有化部署教程 | 云服务器用Ollama+OpenWebUI部署DeepSeek-R1大语言模型
内容提要
本文介绍如何在云服务器上使用Linux、Docker、Ollama和OpenWebUI部署DeepSeek-R1大语言模型，提供详细的部署教程，包括服务器准备、Docker安装、模型下载和OpenWebUI设置，方便用户使用该语言模型。
关键要点
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本文介绍如何在云服务器上使用Linux、Docker、Ollama和OpenWebUI部署DeepSeek-R1大语言模型。
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Ollama是一款开源的本地化运行工具，支持快速部署AI模型，具有轻量化、多模型支持、跨平台运行等优势。
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DeepSeek-R1是新一代开源大语言模型，具备复杂推理能力、长上下文支持、多轮对话优化等特性。
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准备服务器时推荐使用皓量云擎的轻量应用服务器，建议选择8核16G配置。
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连接服务器需要使用SSH客户端软件，推荐使用putty或mobaxterm。
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APT换源可以使用chsrc工具，确保使用国内镜像源。
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SWAP设置可以通过一键脚本来完成，避免因内存不足导致系统崩溃。
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Docker的安装可以通过apt包管理器，确保Docker开机自启。
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Ollama的安装通过Docker进行，创建Ollama容器以存放模型数据。
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部署DeepSeek-R1模型时，建议使用16G内存或以上，确保硬盘空间足够。
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安装OpenWebUI以提供用户友好的自托管界面，支持多种LLM运行器。
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访问OpenWebUI需要在浏览器中输入服务器公网IP和端口，注册后即可使用。
延伸问答
如何在云服务器上部署DeepSeek-R1大语言模型？
可以通过Linux、Docker、Ollama和OpenWebUI在云服务器上部署DeepSeek-R1大语言模型，具体步骤包括准备服务器、安装Docker、下载模型和设置OpenWebUI。
Ollama是什么，有什么优势？
Ollama是一款开源的本地化运行工具，支持快速部署AI模型，具有轻量化、多模型支持和跨平台运行等优势。
部署DeepSeek-R1模型需要什么样的服务器配置？
建议使用8核16G的服务器配置，确保有足够的内存和硬盘空间，特别是14B版本需要约10GB的硬盘空间。
如何连接到云服务器？
可以使用SSH客户端软件，如putty或mobaxterm，输入服务器的IP地址和SSH端口进行连接。
如何安装Docker？
在SSH终端中使用apt包管理器输入指令安装Docker，并设置Docker开机自启。
如何访问OpenWebUI？
在浏览器中输入服务器的公网IP和端口8186，注册后即可使用OpenWebUI。
