宣布在 Amazon Bedrock 中推出来自 Meta 的 Llama 3.1 405B、70B 和 8B 模型
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内容提要
Meta在Amazon Bedrock上线Llama 3.1模型，支持128K上下文长度，容量是Llama 3模型的16倍。Llama 3.1在行业基准测试中表现出色，提供多语言对话用例推理效率。
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Q&A
Llama 3.1模型的参数大小有哪些？
Llama 3.1模型包含8B、70B和405B参数大小的模型。
Llama 3.1模型在多语言对话中的表现如何？
Llama 3.1模型提高了八种语言的多语言对话用例推理效率。
如何在Amazon Bedrock中申请访问Llama 3.1模型？
用户可以通过联系AWS账户团队或提交支持票证申请访问Llama 3.1模型。
Llama 3.1模型支持的上下文长度是多少？
Llama 3.1模型支持128K的上下文长度。
Llama 3.1模型在基准测试中的表现如何？
Llama 3.1模型在150多个基准数据集上表现优异，优于Llama 3模型。
用户如何在AWS中使用Llama 3.1模型进行开发？
用户可以通过AWS CLI和SDK访问Llama 3.1模型，并使用代码示例进行开发。
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