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Amazon Redshift 推出带有集成数据湖查询引擎的基于 AWS Graviton 的 RG 实例
内容提要
Amazon Redshift 推出了基于 AWS Graviton 的 RG 实例，集成数据湖查询引擎，查询速度比 RA3 实例快 2.2 倍，支持在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，简化操作并降低分析成本。新实例已在多个 AWS 区域上线，用户可通过 AWS 控制台启动或迁移集群。
关键要点
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Amazon Redshift 推出了基于 AWS Graviton 的 RG 实例，集成数据湖查询引擎。
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RG 实例的查询速度比 RA3 实例快 2.2 倍，每个 vCPU 的价格低 30%。
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RG 实例支持在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，性能最高可达 RA3 的 2.4 倍。
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新实例已在多个 AWS 区域上线，用户可通过 AWS 控制台启动或迁移集群。
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集成的数据湖查询引擎默认启用，简化了操作并降低分析成本。
延伸解读
RG 实例的性能优势
Amazon Redshift RG 实例的查询速度比 RA3 实例快 2.2 倍，且每个 vCPU 的价格低 30%。这意味着企业在处理大规模数据时，可以显著提高效率并降低成本，尤其是在需要快速响应的商业智能和实时分析场景中。
集成数据湖查询引擎的便利性
RG 实例集成的数据湖查询引擎简化了数据分析流程，用户可以通过单一引擎同时访问数据仓库和数据湖。这种整合不仅降低了操作复杂性，还消除了之前使用 Amazon Redshift Spectrum 时的额外费用，提升了整体成本效益。
迁移与兼容性
用户可以通过 AWS 控制台轻松启动或迁移到 RG 实例，且现有的外部表和查询语法无需修改。这种兼容性确保了企业在升级时的平稳过渡，减少了潜在的业务中断风险。
延伸问答
RG 实例与 RA3 实例相比有什么优势？
RG 实例的查询速度比 RA3 实例快 2.2 倍，每个 vCPU 的价格低 30%。
RG 实例如何简化数据分析操作？
RG 实例集成的数据湖查询引擎默认启用，支持在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，简化了操作并降低分析成本。
如何启动或迁移到 RG 实例？
用户可以通过 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 AWS API 启动新集群或迁移现有集群。
RG 实例在哪些 AWS 区域上线？
RG 实例已在多个 AWS 区域上线，包括美国东部、美国西部、亚太地区、欧洲地区和中东等。
RG 实例的成本效益如何？
RG 实例通过降低每个 vCPU 的价格和简化操作，降低了客户的总分析成本。
RG 实例支持哪些数据格式的 SQL 分析？
RG 实例支持在数据仓库和数据湖中运行 SQL 分析，性能最高可达适用于 Apache Iceberg 和 Apache Parquet 的 RA3 的 2.4 倍和 1.5 倍。
