陈少文的博客
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如何添加 NVIDIA GPU 节点到 Kubernetes 集群
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
本文介绍了在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动、nvidia-container-runtime和CUDA的步骤，包括禁用nouveau驱动、安装NVIDIA驱动、验证安装结果、安装nvidia-container-runtime并配置Docker以支持GPU，以及安装cuDNN加速库。文章提供了详细的命令和步骤，方便读者进行操作。
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关键要点
- 介绍在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动、nvidia-container-runtime和CUDA的步骤。
- 检测是否识别出显卡，确认显卡为NVIDIA的TITAN X。
- 禁用nouveau驱动，确保系统不加载nouveau。
- 在Ubuntu和CentOS系统中分别编辑blacklist文件以禁用nouveau。
- 下载并安装NVIDIA驱动，重启系统后验证安装成功。
- 安装nvidia-container-runtime，确保Docker已安装。
- 配置Docker以支持GPU，设置默认运行时为nvidia。
- 验证nvidia-container-runtime安装结果，确保可以看到GPU信息。
- 检查系统是否支持CUDA，确认CPU架构、操作系统和GCC版本符合要求。
- 下载并安装CUDA，设置环境变量以便使用CUDA。
- 验证CUDA安装结果，确保nvcc命令可用。
- 检查cuDNN依赖，确保与CUDA和驱动的兼容性。
- 下载并安装cuDNN，解压并复制相关文件到CUDA目录。
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