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计算最优的语言模型在规模上具有更好的可泛化性

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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLM）在计算最优状态下的泛化能力，提出新的不等式，发现模型规模越大，泛化间隙越小，为理解其泛化能力提供新见解。

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