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原文中文，约8400字，阅读约需20分钟。
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内容提要
文章记录了在PVE环境下部署开源大模型的过程，包括修改软件源、安装必要软件、配置IOMMU、安装NVIDIA驱动和CUDA等步骤。还介绍了如何安装Ollama以运行LLM大模型，并配置相关参数，最后提到安装Docker以支持Dify。
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关键要点
- 记录在PVE环境下部署开源大模型的过程。
- 修改软件源为清华源以提高更新速度。
- 安装必要的软件，如vim、gcc、make等。
- 配置IOMMU以支持GPU虚拟化。
- 安装NVIDIA驱动和CUDA，确保版本匹配。
- 安装Ollama以运行LLM大模型，并配置相关参数。
- 安装Docker以支持Dify的运行。
❓
延伸问答
如何在PVE环境下部署开源大模型？
在PVE环境下部署开源大模型的步骤包括修改软件源、安装必要软件、配置IOMMU、安装NVIDIA驱动和CUDA等。
为什么要修改软件源为清华源？
修改软件源为清华源可以提高更新速度，确保软件安装更为顺畅。
如何配置IOMMU以支持GPU虚拟化？
需要在GRUB配置中添加IOMMU相关参数，并更新GRUB配置后重启系统以启用IOMMU。
安装NVIDIA驱动和CUDA时需要注意什么？
安装时需确保驱动和CUDA版本匹配，并在安装CUDA时禁止安装OpenGL以避免冲突。
如何安装Ollama以运行LLM大模型？
可以通过一键安装脚本或手动安装文档来安装Ollama，安装后需配置相关参数。
Docker在这个部署过程中有什么作用？
Docker用于支持Dify的运行，提供容器化环境以便于管理和部署应用。
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