PLCNet:高清地图中的自动车道修正的分块车道修正网络
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种基于补丁的车道矫正网络(PLCNet),用于自动校正局部激光雷达图像中初始车道点的位置,从而实现高清地图中的快速有效的车道校正。
Patch Refinement是一种两阶段的模型,用于准确检测和定位3D对象。在KITTI 3D对象检测基准测试中,它在所有三个难度级别上都优于以前的输入,仅使用了50%的训练数据和LiDAR信息。
我们提出了一种基于补丁的车道矫正网络(PLCNet),用于自动校正局部激光雷达图像中初始车道点的位置,从而实现高清地图中的快速有效的车道校正。
Patch Refinement是一种两阶段的模型,用于准确检测和定位3D对象。在KITTI 3D对象检测基准测试中,它在所有三个难度级别上都优于以前的输入,仅使用了50%的训练数据和LiDAR信息。