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内容提要
Apache Paimon 是一个开源数据湖表格式，支持实时流式数据处理。用户可以通过 Amazon Managed Service for Apache Flink 无服务器地运行 Paimon CDC Ingestion Job，将 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 的数据快速摄取到数据湖，并将元数据同步到 AWS Glue Data Catalog，以便使用 Athena 查询。
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关键要点
- Apache Paimon 是一个开源数据湖表格式，支持实时流式数据处理。
- 用户可以通过 Amazon Managed Service for Apache Flink 无服务器地运行 Paimon CDC Ingestion Job。
- Paimon 支持从 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 等数据源快速摄取数据。
- CDC Ingestion 功能使用户能够实时构建流式数据湖，获得实时洞察。
- Amazon MSF 提供底层基础架构，简化 Flink 应用的开发和部署。
- 用户可以通过多种方式提交 Flink Job，包括 Web Console 和 AWS CLI。
- Paimon 支持多种 CDC 数据格式，如 Canal、Debezium、Maxwell 等。
- 需要配置 MSF 应用的参数，包括 Paimon 目标数据库和表信息。
- MSF 写入 Amazon S3 支持，使用 flink-s3-fs-hadoop 实现数据读写。
- Paimon Hive Catalog 与 AWS Glue Data Catalog 集成，实现元数据管理。
- 通过 Athena 查询和分析 Paimon 表数据，支持 Iceberg 兼容元数据。
- 本文示例展示如何从 Amazon MSK 中摄取 Debezium Json 格式的 CDC 数据。
- 用户需编译打包应用并上传到 S3，创建并配置 MSF 应用。
- 运行 MSF 应用后，CDC 数据将以 Paimon 格式写入 S3，并同步元数据到 Glue Data Catalog。
- 用户可以通过 Athena 查询 Paimon 表中的数据，快速构建基于 Paimon 的流式数据湖。
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延伸问答
Apache Paimon 是什么？
Apache Paimon 是一个开源的数据湖表格式，支持实时流式数据处理。
如何使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 运行 Paimon CDC Ingestion Job？
用户可以通过 Amazon MSF 无服务器地运行 Paimon CDC Ingestion Job，提交 Flink Job 并配置相关参数。
Paimon 支持哪些数据源进行 CDC 数据摄取？
Paimon 支持从 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 Kafka 等数据源进行 CDC 数据摄取。
如何将 Paimon 元数据同步到 AWS Glue Data Catalog？
通过创建 Paimon Hive Catalog 并与 AWS Glue Data Catalog 集成，可以实现元数据的同步。
使用 Athena 查询 Paimon 表数据的条件是什么？
需要确保 Paimon 表的数据以 Iceberg 兼容的元数据格式存储，以便 Athena 可以直接查询。
Amazon MSF 提供了哪些服务优势？
Amazon MSF 提供无服务器架构、自动扩展、并行计算和应用备份等服务优势，简化了 Flink 应用的开发和部署。
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