增强语言模型性能的高效分布式检索增强生成方法

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内容提要

本研究提出了DRAGON框架,旨在提升小型语言模型在边缘设备上的推理性能,通过整合知识来增强模型效果并保护文档隐私,实验结果表明性能显著提升。

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关键要点

  • 本研究提出了DRAGON框架,旨在提升小型语言模型在边缘设备上的推理性能。
  • DRAGON框架通过整合通用和个人知识来增强模型效果,保护文档隐私。
  • 实验结果表明,DRAGON在性能上较传统集中式检索增强生成有显著提升。
  • DRAGON显著降低了延迟,提高了每个令牌的生成效率。
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