AWS 宣布 EC2 P5e 实例正式上线，搭载 NVIDIA H100 Tensor Core GPU
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
亚马逊云服务（AWS）推出了搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU的Amazon EC2 P5e实例，提升了人工智能、机器学习和高性能计算（HPC）应用的计算基础设施。P5e实例具有更高的性能、成本效益和可扩展性，配备了8个H200 GPU，提供更大的GPU内存和带宽。支持3200 Gbps网络和低延迟的Amazon EC2 UltraClusters。可用于大规模语言模型（LLM）训练和推理，以及高性能模拟，如天气预报、基因组研究和流体动力学建模。
❓
Q&A
AWS EC2 P5e实例的主要特点是什么？
AWS EC2 P5e实例搭载NVIDIA H100 Tensor Core GPU，具有更高的性能、成本效益和可扩展性，配备8个H200 GPU，支持3200 Gbps网络和低延迟的Amazon EC2 UltraClusters。
P5e实例适合哪些应用场景？
P5e实例适用于大规模语言模型训练和推理、高性能模拟，如天气预报、基因组研究和流体动力学建模。
P5e实例与前代P5实例相比有哪些改进？
P5e实例在性能、成本效益和可扩展性方面有显著提升，提供更大的GPU内存和带宽。
如何利用AWS Deep Learning AMIs支持P5实例？
用户可以利用AWS Deep Learning AMIs（DLAMI）快速开发可扩展的机器学习应用，DLAMI提供必要的基础设施和工具。
P5e实例的网络支持是什么？
P5e实例支持高达3200 Gbps的网络，使用第二代EFA技术，适合大规模处理和低延迟应用。
目前P5e实例在哪些地区可用？
目前，P5e实例在美国东部（俄亥俄州）AWS区域通过EC2容量块可用。
🏷️
