💡
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
Uber已为Apache Kafka添加了分层存储，允许扩展存储功能。Red Hat和AWS也实施了分层存储，突出了其优势。然而，专家警告可能存在的复杂性和限制。
🎯
关键要点
- Uber为Apache Kafka添加了分层存储功能，旨在解决大规模Kafka集群的可扩展性和效率问题。
- 分层存储允许Kafka将存储能力扩展到远程存储系统，如HDFS和云存储，独立于计算资源进行扩展。
- 分层存储架构包括本地存储和远程存储两个层级，支持根据具体用例设置不同的保留策略。
- Red Hat分析了分层存储的优势，包括弹性、隔离和成本效益。
- AWS的Amazon MSK进一步发展了分层存储，显著提高了Kafka集群的可用性和弹性。
- AWS的测试显示，启用分层存储后，数据迁移和负载均衡的效率显著提高。
- 行业专家对分层存储持谨慎态度，认为可能引入新的复杂性和潜在故障模式。
- 分层存储可能导致从远程存储获取数据时的延迟，影响实时处理能力。
- 分层存储的当前限制包括不支持多个日志目录和需要在关闭分层时转移数据。
- Uber和Red Hat强调在使用分层存储时监控的重要性，已引入新指标以跟踪远程存储操作。
- 尽管分层存储提供了潜在优势，但用户在生产环境中部署前应仔细评估其能力和局限性。
➡️
