利用大型语言模型在电子健康记录中进行主诉自动完成
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用 LSTM 模型和三种不同的 Biomedical Generative Pretrained Transformers (BioGPT) 变体 (microsoft/biogpt, microsoft/BioGPT-Large 和 microsoft/BioGPT-Large-PubMedQA),结合 GPT-4 的 OpenAI...
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中生成临床笔记的方法,包括微调预训练语言模型和使用大型语言模型进行上下文学习。这两种方法在自动指标上表现出高性能,并在共享任务中获得高排名。基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎,是有前途的自动生成笔记的途径。