无监督领域转移下的最优预测区间聚合

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我们提出了一种在无监督域偏移下聚合预测区间的方法，该方法能够获得宽度较小且覆盖目标域的预测区间，其计算效率高并易于实现。

监督的公平感知机器学习是解决数据分布变化挑战的新兴领域。本综述总结了分布变化类型、方法和数据集，并讨论了未来研究方向。

数据分布变化 数据集 方法 未来研究方向 监督的公平感知机器学习
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