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DeepSeek版o1炸场，数学代码超越OpenAI，每天免费玩50次，后续将开源
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
DeepSeek-R1-Lite模型在数学推理任务中表现优异，超越了OpenAI的o1-preview，但在编码和复杂知识理解方面存在不足。该模型采用强化学习，遵循新的Scaling Laws，推理时间越长，表现越好。期待未来的开源版本和API。
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关键要点
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DeepSeek-R1-Lite模型在数学推理任务中表现优异，超越了OpenAI的o1-preview。
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该模型使用强化学习训练，遵循新的Scaling Laws，推理时间越长，表现越好。
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在AIME测试基准中，随着计算时间增加，DeepSeek-R1-Lite的得分稳步提升。
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模型在编码任务和复杂知识理解方面表现不足，未能成功解决简单的编程问题。
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尽管在某些情况下模型表现出自我反思的能力，但在推理步骤上仍有改进空间。
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期待未来的开源版本和API。
❓
延伸问答
DeepSeek-R1-Lite模型的主要优势是什么？
DeepSeek-R1-Lite模型在数学推理任务中表现优异，超越了OpenAI的o1-preview。
DeepSeek-R1-Lite模型是如何训练的？
该模型使用强化学习训练，遵循新的Scaling Laws，推理时间越长，表现越好。
DeepSeek-R1-Lite在编码任务上的表现如何？
在编码任务上，DeepSeek-R1-Lite表现不足，未能成功解决简单的编程问题。
DeepSeek-R1-Lite模型的推理能力有什么特点？
模型在推理步骤上有改进空间，某些情况下表现出自我反思的能力。
用户如何体验DeepSeek-R1-Lite模型？
用户可以登录官方网页，打开深度思考按钮，每天有默认50次的免费使用。
未来DeepSeek模型的计划是什么？
未来的正式版DeepSeek-R1模型将完全开源，并提供API。
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