推进生成人工智能：科学教育中多模态大语言模型的变革性作用
原文约400字/词，阅读约需1分钟。发表于：。通过呈现示例创新的学习场景，探索了多模态大语言模型 (MLLMs) 在科学教育的核心方面的转变作用，包括文本创作、个性化学习支持、培养科学实践能力以及提供评估和反馈。同时，强调了在实施 MLLMs 时采取平衡的方法的必要性，确保技术对教育者角色的补充，以确保人工智能在科学教育中的有效和道德使用。
本论文探讨了在教学设计中利用大型语言模型（LLMs），尤其是GPT-4的应用。通过两个案例研究，讨论了AI驱动内容生成的益处和局限性，并提供了使用LLM的最佳实践。还分享了对未来推荐系统的愿景，以定制个性化的教学设计策略。该研究有助于理解和利用AI驱动的语言模型潜力，以增强教育成果。
