ByteByteGo Newsletter
·
数据库索引内部：理解数据结构
💡
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
创建索引并不复杂，但理解其内部工作原理更具挑战性。索引涉及数据结构，影响读写性能。不同的数据结构适用于不同查询类型，选择不当可能导致效率低下。本文探讨数据库索引的核心数据结构及其在查询执行中的作用。
🎯
关键要点
- 创建索引并不复杂，但理解其内部工作原理更具挑战性。
- 索引涉及数据结构，影响读写性能。
- 不同的数据结构适用于不同查询类型，选择不当可能导致效率低下。
- 索引的组织、存储和检索数据的方式直接影响读写操作的性能。
- 某些数据结构在范围扫描方面表现优异，另一些则优化了精确匹配查找。
- 索引结构的选择影响查询计划、I/O模式和内存消耗。
- 查询变慢或系统在磁盘I/O上出现问题时，索引结构往往是核心问题。
- 不当选择的索引格式可能导致低效的访问路径和缓慢的插入。
- 本文将探讨数据库索引的核心内部数据结构及其在查询执行中的作用。
➡️
