BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z 互联网上大规模语言模型的分布式推理和微调 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了大型语言模型在成本高效的推理和微调方面的方法，并比较了本地和分布式策略。通过开发特殊的容错推理算法和负载平衡协议，实现了自动分配设备以最大化系统总吞吐量。在 Petals 中的应用展示了这些算法，该分散式系统能够以比离线处理快 10 倍的速度运行大型语言模型。通过模拟条件和跨越两大洲的真实场景对系统性能进行了评估。 🏷️ 标签 互联网 分布式策略 大型语言模型 微调 成本高效 推理 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
