入选AAAI 2025，浙江大学提出多对一回归模型M2OST，利用数字病理图像精准预测基因表达

中国浙江大学的林兰芬教授研究团队联合浙江杭州之江实验室以及日本立命馆大学共同提出了 M2OST，这是一种多对一回归 Transformer 模型，旨在利用不同层次的病理图像共同预测基因表达。

浙江大学研究团队提出M2OST模型，通过多对一回归方法，利用不同层次的数字病理图像（WSIs）预测基因表达，显著提升了计算效率和预测准确性。该模型在多个公开数据集上验证有效性，为空间转录组学的发展提供新思路。

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